Dataset

O Dataset é o conceito responsável por definir os dados de teste utilizados durante a execução dos cenários no Probato. Ele permite que um mesmo Script seja executado múltiplas vezes com diferentes conjuntos de dados, de forma nativa e declarativa.

No modelo mental do Probato, o Dataset existe para separar dados de lógica de execução, evitando condicionais complexas e promovendo reutilização.

Papel do Dataset no Probato

O Dataset é responsável por:

• Fornecer dados externos para execução de Scripts
• Habilitar execução data-driven automaticamente
• Evitar lógica condicional baseada em dados
• Manter o código de teste simples, legível e reutilizável

O Dataset responde à pergunta: Com quais dados o cenário será executado?

Onde o Dataset se encaixa no modelo mental

No fluxo conceitual do Probato, o Dataset está sempre associado a um Script.

Modelo conceitual

Suite
 ├── SQL (estado global / pré-condições da funcionalidade)
 ├── NoSQL (estado global / pré-condições da funcionalidade)
 └── Script
      ├── Dataset (dados de execução)
      ├── SQL (estado específico do cenário)
      ├── NoSQL (estado específico do cenário)
      ├── Precondition
      │     └── Page Object
      │           ├── Action
      │           └── Param
      ├── Procedure
      │     └── Page Object
      │           ├── Action
      │           └── Param
      └── Postcondition
            └── Page Object
                  ├── Action
                  └── Param

O Dataset nunca é associado diretamente a uma Procedure ou Page Object.

Características do Dataset

No Probato, um Dataset possui as seguintes características:

• Externo ao código de teste
• Fortemente tipado
• Resolvido antes da execução da Procedure
• Independente da lógica de teste

Cada entrada do Dataset gera uma execução independente do Script, garantindo isolamento e previsibilidade.

Modelos de dados

Os dados definidos no Dataset são mapeados para modelos de dados.

Esses modelos:

• Representam a estrutura do Dataset
• São injetados automaticamente na Procedure
• Garantem segurança de tipos e clareza na execução

A Procedure recebe apenas o modelo de dados já resolvido, sem conhecer a origem ou o formato físico dos dados.

Benefícios do uso de Dataset

O uso adequado de Dataset permite:

• Maior cobertura de testes sem duplicação de código
• Cenários mais simples e declarativos
• Separação clara entre dados e comportamento
• Facilidade de manutenção e evolução dos testes

O que NÃO deve estar em um Dataset

Para manter a separação de responsabilidades, um Dataset não deve:

• Conter lógica de execução
• Definir regras de negócio
• Alterar o estado da aplicação
• Depender de contexto de execução

O Dataset deve ser apenas uma fonte de dados.

Boas práticas

• Mantenha Datasets pequenos e objetivos
• Crie um Dataset por tipo de cenário
• Evite Datasets excessivamente genéricos
• Nomeie modelos de dados de forma clara e semântica

Próximo passo

Após compreender o Dataset, o próximo conceito é o Database, responsável por definir o estado da aplicação antes da execução dos cenários.

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